APLIKASI MOBILE MONITORING DAN DETEKSI DINI TANAH LONGSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Authors

  • Muh Rafli Rasyid Universitas Sulawesi Barat
  • Muh Fahmi Rustan Universitas Sulawesi Barat
  • Edwin Universitas Sulawesi Barat
  • Fadhil Dwi Arkam Universitas Sulawesi Barat

DOI:

https://doi.org/10.36423/index.v6i2.1991

Abstract

Tanah longsor merupakan fenomena geologi yang terjadi akibat perpindahan massa batuan atau tanah ke arah bawah, yang sering dipicu oleh kondisi geografis seperti pegunungan dan lereng yang tidak stabil. Provinsi Sulawesi Barat, yang terdiri dari enam kabupaten, salah satu jalur yang paling banyak dilalui untuk menghubungkan antara kabupaten yaitu jalan Nasional Trans Sulawesi adalah jalur Majene-Mamuju sebagai jalur penting yang rentan terhadap longsoran akibat curah hujan tinggi dan kondisi geografisnya yang ekstrem dimana sepanjang jalan berbatasan langsung dengan laut dan tebing, tercatat sepanjang tahun 2022-2024 sering kali terjadi longsoran batu, tanah bahkan pohon tumbang akibat tingginya curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile berbasis Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan deteksi dini tanah longsor, sejalan dengan prinsip Revolusi Industri 4.0 yang mengutamakan otomatisasi dan digitalisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development (RND), dengan model pengembangan prosedural untuk menghasilkan produk yang dapat diuji kelayakannya. Sistem yang dihasilkan mampu memberikan informasi pergeseran tanah, kondisi kelembaban tanah, dan status kondisi hujan pada perangkat mobile serta memberikan peringatan suara melalui buzzer ketika nilai ambang batas untuk setiap sensor terpenuhi untuk status kondisi titikrawan longsor. Komponen utama seperti NodeMCU, sensor kelembaban tanah, sensor hujan, dan accelometer MPU6050 berfungsi sesuai harapan dalam mendeteksi potensi tanah longsor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memberikan peringatan dini melalui monitoring dari perangkat mobile dan suara buzzer, dan diharapkan dapat berkontribusi dalam meningkatkan kesadaran dan pencegahan terhadap bahaya tanah longsor.

References

Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia, “Pengenalan Gerakan Tanah,” 2022.

C. R. C. Dasmasela, I. Sembiring, and H. D. Purnomo, “Sistem Peringatan Dini Rawan Bencana Longsor Di Kota Ambon menggunakan IoT,” J. Sistem Info. Bisnis, vol. 10, no. 2, pp. 220–227, Dec. 2020, doi: 10.21456/vol10iss2pp220-227.

S. Mujahid, B. Irawan, and C. Setianingsih, “Perancangan Prototype Sistem Peringatan Dini Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things Prototype Design of Warning System For Landslide Based On Internet Of”.

“Kementerian PUPR Buka Jalan Trans Sulawesi Majene-Mamuju Pascabencana Longsor.” [Online]. Available: https://pu.go.id/berita/kementerian-pupr-buka-jalan-trans-sulawesi-majene-mamuju-pascabencana-longsor

A. Suryo Wibowo R.M, “Rancang Bangun Sistem Pintar Monitoring Kualitas Air Pada Kolam Berbasis IoT.” Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Elektronika Terapan, 2022.

S. Siswanto, Ngatono, and S. Febri Saputra, “Prototype Sistem Peringatan Dini Bencana Gempa Bumi Dan Tsunami Berbasis Internet of Things,” Prosisko, vol. 9, no. 1, pp. 60–66, May 2022, doi: 10.30656/prosisko.v9i1.4743.

C. N. Karinda, X. B. N. Najoan, and M. E. I. Najoan, “Design and Implementation IoT in Monitoring Neighbourhood Security Based on Mobile Aplication and Rasspberry Pi,” vol. 16, no. 2, 2021.

M. Rafli Rasyid, Nurhidayah, and M. Fahmi Rustan, “Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Pembudidayaan Ikan Air Tawar Menggunakan ESP 32 dan ESP 8266,” JASEE, 2023.

A. Putra and T. Rohana, “Sistem Peringatan Dini Bencana Alam Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things,” no. 1, 2022.

R. Mega Utama, “Rancang Bangun Alat Deteksi Tanah Longsor Berbasis IoT dengan NodeMCU ESP8266 dan MPU6050,” JIIF, vol. 6, no. 2, pp. 137–146, Aug. 2022, doi: 10.24198/jiif.v6i2.40054.

H. Herdianto, E. D. S. Mulyani, and M. Hikmatyar, “Analisis Aplikasi Rencana Kegiatan Anggaran Sekolah (ARKAS) Dengan Menggunakan Metode Techonology Acceptance Model”.

R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi, vol. Edisi 7. in Buku 1, vol. Edisi 7. Andi Yogyakarta, 2012.

Downloads

Published

2024-11-30