Pengembangan Aplikasi Scanning Defacement Judi Online untuk Website Profile pada server
DOI:
https://doi.org/10.36423/index.v6i2.2023Abstract
Web Profile Perguruan Tinggi menghadapi masalah, di mana hasil pencarian dengan kata kunci tertentu menampilkan konten terkait judi online yang berasal dari website yang telah disusupi. Kondisi ini menunjukkan adanya celah keamanan yang dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab untuk menyusupi dan memodifikasi konten website.Keamanan situs web menjadi aspek krusial dalam menjaga integritas informasi dan reputasi penyedia layanan digital. Salah satu ancaman umum adalah defacement, yaitu modifikasi ilegal terhadap konten atau tampilan situs web oleh pihak tak berwenang. Defacement adalah bentuk serangan siber yang melibatkan perubahan tampilan atau konten situs web, yang dapat merusak reputasi dan kepercayaan pengguna terhadap situs tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemindai defacement otomatis yang berfungsi pada situs web profil yang di-hosting pada server. Aplikasi ini dirancang untuk memindai perubahan yang mencurigakan pada halaman web dan memberikan notifikasi kepada administrator apabila terdeteksi adanya modifikasi yang tidak sah. Aplikasi ini memanfaatkan algoritma pencocokan pola dan hashing untuk mendeteksi perubahan tak terduga pada konten situs web. Metode yang digunakan mencakup pemantauan berkala terhadap halaman web dan perbandingan integritas data untuk mendeteksi perubahan yang tidak sah secara cepat dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi defacement dengan akurasi tinggi dan memberikan notifikasi real-time kepada administrator, sehingga dapat dilakukan tindakan segera untuk mengatasi kerusakan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam memperkuat keamanan situs web profil serta mengurangi dampak negatif dari serangan defacement terhadap server.References
Hariyadi D. Analisis Serangan Web Defacement pada Situs Web Pemerintah Menggunakan ELK Stack | Hariyadi | JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga). JISKA Res Cent [Internet]. 2019;4(1):1–8. Available from: http://202.0.92.5/saintek/JISKA/article/view/1439
Aji BB. Tindakan Kejahatan Cyber Crime Dalam Bentuk Deface Website. Cyber Secur dan Forensik Digit. 2023;6(1):25–9.
Nguyen TH, Dau Hoang X, Nguyen DD. Detecting Website Defacement Attacks using Web-page Text and Image Features. Int J Adv Comput Sci Appl. 2021;12(7):215–22.
Hron M, Obwegeser N. Why and how is Scrum being adapted in practice: A systematic review. J Syst Softw. 2022;183(September 2020).
Banerjee S, Swearingen T, Shillair R, Bauer JM, Holt T, Ross A. Using Machine Learning to Examine Cyberattack Motivations on Web Defacement Data. Soc Sci Comput Rev. 2022;40(4):914–32.
Albalawi M, Aloufi R, Alamrani N, Albalawi N, Aljaedi A, Alharbi AR. Website Defacement Detection and Monitoring Methods: A Review. Electron. 2022;11(21).
Ghaleb FA, Alsaedi M, Saeed F, Ahmad J, Alasli M. Cyber Threat Intelligence-Based Malicious URL Detection Model Using Ensemble Learning. Sensors. 2022;22(9):1–19.
Desmon J, Hidayatulloh S, Jumaryadi Y. Systematic Literature Review: Serangan Deface Website Sebagai Bentuk Kejahatan Siber. Just IT J Sist Informasi, Teknol Inf dan Komput [Internet]. 2024;14(2):80–149. Available from: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index
Xuan C Do, Nguyen HD, Nikolaevich TV. Malicious URL detection based on machine learning. Int J Adv Comput Sci Appl. 2020;11(1):148–53.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Missi Hikmatyar, Aso Sudiarjo, Ruuhwan Ruuhwan, Mizar Ismu Arief, Nizar Fadilah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.