Data-Driven Culinary Business: Analisis Google Maps Scraping untuk Menghadapi Fenomena FOMO di Tasikmalaya
DOI:
https://doi.org/10.36423/index.v7i2.2350Keywords:
Google Maps Scraping, FOMO, K-Means Clustering, Retensi Pelanggan, Keberlanjutan Bisnis KulinerAbstract
Fenomena Fear of Missing Out (FOMO) menciptakan siklus popularitas yang tidak stabil bagi UMKM kuliner di Tasikmalaya, sehingga menyulitkan keberlanjutan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan model strategi berbasis data dengan memanfaatkan teknik web scraping dan klastering K-Means pada data Google Maps. Metodologi penelitian dimulai dengan proses scraping yang menghasilkan 72 data UMKM kuliner valid, yang kemudian dianalisis secara kuantitatif. Algoritma K-Means berhasil mengelompokkan UMKM ke dalam tiga klaster berbeda berdasarkan karakteristik digital (rating dan jumlah ulasan): Klaster Kualitas Tinggi (45 UMKM), Klaster Populer Berisiko (25 UMKM), dan Klaster Bintang Viral (2 UMKM). Temuan ini menjadi dasar perumusan Matriks Strategi 4 Kuadran yang memetakan posisi kompetitif setiap UMKM. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi teknik scraping dan klastering K-Means merupakan metode yang efektif untuk mengubah data ulasan publik menjadi wawasan strategis yang dapat ditindaklanjuti, membantu UMKM mengurangi ketergantungan pada tren sesaat dan membangun keberlanjutan jangka panjang.
References
[1] L. R. Rinandiyana, A. Kurniawati, and D. Kurniawan, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian oleh Generasi Milenial Pada Industri Kuliner di Kota Tasikmalaya,” Jurnal Ekonomi Manajemen, vol. 3, no. 1, pp. 18–27, May 2017, [Online]. Available: http://jurnal.unsil.ac.id/index.php/jem
[2] S. S. Wachyuni, S. Namira, R. D. Respati, and S. Teviningrum, “Fenomena Fear Out Missing Out (Fomo) Terhadap Keputusan Pembelian Restoran Viral Karen’s Diner Jakarta,” Jurnal Bisnis Hospitaliti, vol. 13, no. 1, pp. 89–101, Jun. 2024, doi: 10.52352/jbh.v13i1.1382.
[3] M. J. Anan, A. Tabrani, F. T. Ingtyas, and L. Ginting, “Pengaruh Tren Makanan dan Fomo terhadap Minat Generasi Z dalam Mengkonsumsi Makanan Tradisonal (Mie Gomak) pada Universitas Negeri Medan,” Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, vol. 8, no. 1, pp. 885–889, Jan. 2025, [Online]. Available: http://Jiip.stkipyapisdompu.ac.id
[4] H. A. Dewi et al., “Peningkatan Pemahaman Fear of Missing Out (FoMO) pada Remaja Dalam Aktifitas Media Sosial,” Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM), vol. 8, no. 1, pp. 315–327, Jan. 2025, doi: 10.33024/jkpm.v8i1.16589.
[5] R. Rachmawati, “Pengaruh Kepuasan Terhadap Loyalitas Pelanggan,” Jurnal Teknologi Busana dan Boga, vol. 1, no. 1, Jun. 2014.
[6] F. Febrianti and S. Beni, “Strategi Mempertahankan Loyalitas Pelanggan Pada Usaha Kuliner Di Kecamatan Bengkayang,” Inovasi Pembangunan Jurnal Kelitbangan, vol. 11, no. 2, Aug. 2023.
[7] F. Y. Panggabean, M. B. Dalimunthe, Aprinawati, and B. Napitupulu, “Analisis Literasi Keuangan terhadap Keberlangsungan Usaha Kuliner Kota Medan,” Jurnal Manajemen dan Keuangan (JMK), vol. 7, no. 2, Nov. 2018.
[8] Ismayanti and I. G. Djamhur, “PKM Bisnis Kuliner Berkelanjutan Bagi Pengusaha Kuliner di Sidoarjo, Jawa Timur,” Jurnal Media Abdimas, vol. 3, no. 1, Feb. 2024.
[9] S. Faris Insani, Y. Syahrial, and A. P. Putra, “Optimalisasi Aplikasi Google Maps sebagai Alternatif Media Promosi pada UMKM di Shelter Taman Sriwedari Article Info,” Jurnal Warta LPM, vol. 25, no. 1, pp. 44–56, 2022, [Online]. Available: http://journals.ums.ac.id/index.php/warta
[10] H. Rizqiawan, I. Novianto, and T. Indrawati, “Efektivitas Google Maps Sebagai Fungsi Promosi dan Media EWOM pada Pelaku Usaha Kuliner Surabaya,” Jurnal Orientasi Bisnis dan Entrepreneurship (JOBS), vol. 4, no. 2, pp. 153–165, Dec. 2023, doi: 10.33476/jobs.v4i2.4139.
[11] Saiful Nur Budiman, Sri Lesanti, and Erwan, “Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes,” JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia, vol. 5, no. 2, pp. 114–126, Dec. 2024, doi: 10.46510/jami.v5i2.311.
[12] S. Anggina, N. Y. Setiawan, and F. A. Bachtiar, “Analisis Ulasan Pelanggan Menggunakan Multinomial Naïve Bayes Classifier dengan Lexicon-Based dan TF-IDF Pada Formaggio Coffee and Resto,” Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise, vol. 7, no. 1, pp. 76–90, Sep. 2022, doi: 10.34010/aisthebest.v7i1.7072.
[13] J. Ipmawati, S. Saifulloh, and K. Kusnawi, “Analisis Sentimen Tempat Wisata Berdasarkan Ulasan pada Google Maps Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 1, pp. 247–256, Jan. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i1.1066.
[14] M. Fariz Firdaus, D. E. Ratnawati, N. Y. Setiawan, and P. Korespondensi, “Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Pelanggan Restoran Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Studi Kasus: Depot Bamara),” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 11, no. 6, pp. 1265–1272, Dec. 2024, doi: 10.25126/jtiik.2024117564.
[15] B. T. Cahya, E. Widyarani, F. Rohmah, and M. H. Islamiah, “Urgensi E-Marketing Berbasis Google Maps pada Keberlangsungan Usaha Entrepreneur Muslim (Studi pada Kabupaten Demak),” Kompartemen: Jurnal Ilmiah Akuntansi, vol. 20, no. 1, pp. 126–142, Mar. 2022, [Online]. Available: http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/kompartemen/
[16] S. Ikerismawati, I. Sholiha, and S. Hardiyanti, “Pendampingan Pemanfaatan Google Maps dan Whatsapp Bisnis Sebagai Media Digital Marketing Bagi UMKM di Kelurahan Sebani Kota Pasuruan,” I-Com: Indonesian Community Journal, vol. 3, no. 3, pp. 1294–1302, Sep. 2023, doi: 10.33379/icom.v3i3.3139.
[17] A. Sarker, S. M. Shamim, and M. S. Zaman, “Employee’s Performance Analysis and Prediction Using K-means Clustering & Decision Tree Algorithm,” 2018. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/326258764
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Rizki Nugraha, Rangga Gelar Guntara, Btari Mariska Purwaamijaya, Nyra Nazwa Aprilia, Alamanda Khairunisa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
